chore(genome): formatting fixes (whitespace/table alignment)

.github/genome/output/.gitkeep

@@ -1,6 +1,7 @@
 # Genome Engine Output
 
 Generierte Dateien (nicht committen):
+
 - `raw-mutations.md`
 - `distilled-mutations.md`
 - `propagation-proposals.md`

.github/prompts/genome.prompt.md

@@ -30,6 +30,7 @@ python .github/skills/genome/genome-extract.py --since "<zeitspanne>" --repo "<q
 ```
 
 Prüfe das Ergebnis:
+
 - Wenn 0 Traits gefunden: Melde "Keine Mutations im Zeitraum" und stoppe.
 - Sonst: Zeige kurze Zusammenfassung (Anzahl Traits, Anzahl Mutations) und weiter zu Phase 2.
 
@@ -45,6 +46,7 @@ Führe jetzt die Distillation durch. Folge den Anweisungen aus `.github/prompts/
 6. Schreibe `.github/genome/output/distilled-mutations.md`
 
 Zeige dem User eine Zusammenfassung:
+
 ```
 Distillation: X Critical, Y Evolution (Z Specialized entfernt)
 ```
@@ -66,6 +68,7 @@ Führe die Propagation durch. Folge den Anweisungen aus `.github/prompts/genome-
    - `[ ]` Evolution mit Score < 7 (default aus)
 
 Frage den User:
+
 > **Welche Vorschläge soll ich anwenden?** (Nummern, "alle", "critical+evolution≥7", oder "keine")
 
 Wende die ausgewählten Patches an.
@@ -73,6 +76,7 @@ Wende die ausgewählten Patches an.
 ## Abschluss
 
 Zeige eine Zusammenfassung:
+
 ```
 Genome Engine abgeschlossen:
   Quell-Repo:  <name>

.github/skills/genome/SKILL.md

@@ -11,6 +11,7 @@ Automatische Erkennung und Übertragung evolutionärer Verbesserungen an Copilot
 Die Genome Engine erkennt Verbesserungen an Copilot-Konfigurationsdateien über Git-History, destilliert sie in übertragbare "Growth Vectors" und schlägt konkrete Patches für andere Repos vor.
 
 **Begriffe:**
+
 - **Trait** – Ein Skill, Agent, Prompt(-Verbund) oder Instructions-File
 - **Genome** – Die Gesamtheit aller Traits eines Projekts
 - **Mutation** – Ein Git-Commit-Delta an einem Trait
@@ -19,11 +20,11 @@ Die Genome Engine erkennt Verbesserungen an Copilot-Konfigurationsdateien über
 
 ## Pipeline
 
-| Phase | Tool | Input → Output |
-|-------|------|----------------|
-| 1. Extraction | `genome-extract.py` | Git-History → `raw-mutations.md` |
-| 2. Distillation | `genome-distill.prompt.md` | `raw-mutations.md` → `distilled-mutations.md` |
-| 3. Propagation | `genome-propagate.prompt.md` | `distilled-mutations.md` + Ziel-Genome → Patches |
+| Phase           | Tool                         | Input → Output                                   |
+| --------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ |
+| 1. Extraction   | `genome-extract.py`          | Git-History → `raw-mutations.md`                 |
+| 2. Distillation | `genome-distill.prompt.md`   | `raw-mutations.md` → `distilled-mutations.md`    |
+| 3. Propagation  | `genome-propagate.prompt.md` | `distilled-mutations.md` + Ziel-Genome → Patches |
 
 ## Usage
 
@@ -35,9 +36,9 @@ Der Router-Prompt fragt nach Quell-Repo und Zeitspanne, dann orchestriert er all
 
 ## Dateien
 
-| Datei | Zweck |
-|-------|-------|
-| `SKILL.md` | Diese Dokumentation |
+| Datei               | Zweck                                   |
+| ------------------- | --------------------------------------- |
+| `SKILL.md`          | Diese Dokumentation                     |
 | `genome-extract.py` | Phase 1: Git-Scanning + Trait-Erkennung |
 
 ## Trait-Erkennung
@@ -54,6 +55,7 @@ Pfade werden automatisch zu Trait-Keys aufgelöst:
 ## Genome-Scope
 
 Folgende Pfade bilden das Genome:
+
 - `.github/skills/**`
 - `.github/agents/**`
 - `.github/prompts/**`