rename: Genome Engine → Knowledge Conduit
Gesamtes System umbenannt: - .github/genome/ → .github/knowledge-conduit/ - .github/skills/genome/ → .github/skills/knowledge-conduit/ - genome-extract.py → kc-extract.py - genome.prompt.md → knowledge-conduit.prompt.md - genome-distill.prompt.md → kc-distill.prompt.md - genome-propagate.prompt.md → kc-transfer.prompt.md - Concept Genome Engine.md → Concept.md - Alle internen Referenzen aktualisiert - .gitignore aktualisiert
This commit is contained in:
Jens Reinemann
parent
1492fa879b
commit
bfa1f2b649
9 changed files with 167 additions and 163 deletions
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@ -1,15 +1,15 @@
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# Genome Engine – Konzept
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# Knowledge Conduit – Konzept
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## Ziel
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Automatische Erkennung von Verbesserungen an KI-Tooling-Dateien (Skills, Agents, Prompts, Instructions) über Git-History hinweg. Die erkannten Improvements werden destilliert, bewertet und als Transfer-Vorschläge für andere Projekte bereitgestellt.
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Automatische Erkennung von Verbesserungen an KI-Tooling-Dateien (Skills, Agents, Prompts, Instructions) über Git-History hinweg. Die erkannten Improvements werden destilliert, bewertet und als Transfer-Vorschläge für andere Dev+AI-Teams bereitgestellt.
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```mermaid
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graph LR
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A[Repo A<br/>Verbesserungen] -->|Git-History| E[Extraction]
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A[Team A<br/>Verbesserungen] -->|Git-History| E[Extraction]
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E -->|raw improvements| D[Distillation]
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D -->|Insights| T[Transfer]
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T -->|Patches| B[Repo B<br/>aktualisiert]
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||||
T -->|Patches| B[Team B<br/>aktualisiert]
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```
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---
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@ -18,7 +18,7 @@ graph LR
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```mermaid
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graph TD
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G[🧬 Genome<br/>Gesamtheit aller Capabilities] --> T1[Capability: Skill]
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G[<EFBFBD> Knowledge Conduit<br/>Kanal zwischen Dev+AI-Teams] --> T1[Capability: Skill]
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G --> T2[Capability: Agent]
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G --> T3[Capability: Prompt]
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G --> T4[Capability: Instructions]
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@ -31,18 +31,18 @@ graph TD
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```
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| Begriff | Bedeutung |
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| ---------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| --------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
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| **Capability** | Ein Skill, Agent, Prompt(-Verbund) oder Instructions-File inkl. aller zugehörigen Dateien |
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| **Genome** | Die Gesamtheit aller Capabilities eines Projekts – das "KI-Wissen" eines Repos |
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| **Conduit** | Der Kanal, durch den Wissen zwischen Dev+AI-Teams fließt |
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| **Improvement** | Ein Git-Commit-Delta an einer Capability – eine konkrete Verbesserung am KI-Tooling |
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| **Insight** | Destilliertes, bewertetes Improvement (bereinigt, klassifiziert, gescored, übertragbar) |
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| **Transfer** | Konkreter Änderungsvorschlag, um ein Insight auf ein Ziel-Genome anzuwenden |
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| **Transfer** | Konkreter Änderungsvorschlag, um ein Insight auf ein Ziel-Repo anzuwenden |
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---
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## Scope
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Folgende Pfade bilden das Genome:
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Folgende Pfade bilden die KI-Tooling-Landschaft:
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- `.github/skills/**`
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- `.github/agents/**`
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@ -136,7 +136,7 @@ Instructions-Dateien sind Einzeldateien. Der **Dateiname** ist der Capability-Sc
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## Improvement-Typen
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| Typ | Bedeutung | Beispiel |
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| ---------------- | -------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- |
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| ---------------- | --------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- |
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| `content-change` | Inhalt einer Datei in der Capability geändert | `nextstep-implementation.prompt.md` optimiert |
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| `member-added` | Neue Datei zur Capability hinzugefügt | Neuer `nextstep-migration.prompt.md` + Router-Eintrag |
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| `member-removed` | Datei aus der Capability entfernt | `nextstep-test.prompt.md` gelöscht |
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@ -149,7 +149,7 @@ Instructions-Dateien sind Einzeldateien. Der **Dateiname** ist der Capability-Sc
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flowchart LR
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subgraph "Phase 1: Extraction"
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direction TB
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GIT[(Git-History)] --> SCRIPT[genome-extract.py]
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GIT[(Git-History)] --> SCRIPT[kc-extract.py]
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SCRIPT --> RAW[raw-improvements.md]
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||||
end
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subgraph "Phase 2: Distillation"
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@ -160,7 +160,7 @@ flowchart LR
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subgraph "Phase 3: Transfer"
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direction TB
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DIST2[distilled-insights.md] --> AGENT2[KI-Agent]
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ZIEL[Ziel-Genome] --> AGENT2
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ZIEL[Ziel-Repo] --> AGENT2
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AGENT2 --> PATCHES[Konkrete Patches]
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||||
end
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||||
RAW --> RAW2
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@ -172,11 +172,11 @@ flowchart LR
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**Input:** Repo-Pfad + Zeitspanne (z.B. `--since "7 days ago"`)
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**Output:** `raw-improvements.md`
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- Scannt `git log` für Änderungen im Genome-Scope
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- Scannt `git log` für Änderungen im KI-Tooling-Scope
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- Gruppiert Diffs nach Capability (siehe Capability-Erkennung oben)
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- Gibt pro Capability alle Commits mit Diff, Message und Autor aus
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**Tool:** `genome-extract.py` (Python)
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**Tool:** `kc-extract.py` (Python)
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### Phase 2: Distillation (Agent)
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@ -201,25 +201,25 @@ flowchart TD
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- Filtert sensitive Daten (Usernames, Maschinenpfade, Tokens, projektspezifische IDs)
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- Specialized Improvements werden komplett entfernt
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**Tool:** `genome-distill.prompt.md`
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**Tool:** `kc-distill.prompt.md`
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### Phase 3: Transfer (Agent)
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**Input:** `distilled-insights.md` + Ziel-Genome
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**Input:** `distilled-insights.md` + Ziel-Repo
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**Output:** `transfer-proposals.md`
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- Matched Capabilities zwischen Quell- und Ziel-Genome
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- Matched Capabilities zwischen Quell- und Ziel-Repo
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- Erstellt konkrete Änderungsvorschläge pro Capability
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- Formatiert als Checkliste mit Default-Auswahl:
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| Kategorie | Default | Bedingung |
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| ------------------ | ------- | ---------- |
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| ---------------- | ------- | --------- |
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| 🔴 Critical | ✅ an | immer |
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| 🟡 Evolution ≥ 7 | ✅ an | Score ≥ 7 |
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| 🟡 Evolution < 7 | ❌ aus | Score < 7 |
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| ⚪ Specialized | — | gefiltert |
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**Tool:** `genome-propagate.prompt.md`
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**Tool:** `kc-transfer.prompt.md`
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---
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||||
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@ -245,22 +245,22 @@ sequenceDiagram
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||||
```mermaid
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||||
graph TD
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subgraph ".github/skills/genome/"
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||||
subgraph ".github/skills/knowledge-conduit/"
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||||
SK[SKILL.md<br/>Skill-Dokumentation]
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||||
EX[genome-extract.py<br/>Phase 1 Script]
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||||
EX[kc-extract.py<br/>Phase 1 Script]
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||||
end
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||||
subgraph ".github/prompts/"
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||||
OR[genome.prompt.md<br/>Orchestrator]
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||||
DI[genome-distill.prompt.md<br/>Phase 2]
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||||
PR[genome-propagate.prompt.md<br/>Phase 3]
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||||
OR[knowledge-conduit.prompt.md<br/>Orchestrator]
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||||
DI[kc-distill.prompt.md<br/>Phase 2]
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||||
PR[kc-transfer.prompt.md<br/>Phase 3]
|
||||
end
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||||
subgraph ".github/genome/output/"
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||||
subgraph ".github/knowledge-conduit/output/"
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||||
RM[raw-improvements.md<br/>generiert]
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||||
DM[distilled-insights.md<br/>generiert]
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||||
PP[transfer-proposals.md<br/>generiert]
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||||
end
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||||
subgraph ".github/genome/"
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||||
CO[Concept Genome Engine.md<br/>Dieses Konzept]
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subgraph ".github/knowledge-conduit/"
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||||
CO[Concept.md<br/>Dieses Konzept]
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||||
end
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||||
OR -->|"ruft auf"| EX
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||||
OR -->|"delegiert an"| DI
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@ -273,16 +273,16 @@ graph TD
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```
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||||
| # | Datei | Typ | Ort |
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| --- | ---------------------------- | ------------- | -------------------------- |
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| 1 | `genome-extract.py` | Python Script | `.github/skills/genome/` |
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||||
| 2 | `genome.prompt.md` | Orchestrator | `.github/prompts/` |
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||||
| 3 | `genome-distill.prompt.md` | Prompt | `.github/prompts/` |
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||||
| 4 | `genome-propagate.prompt.md` | Prompt | `.github/prompts/` |
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||||
| 5 | `SKILL.md` | Skill-Doku | `.github/skills/genome/` |
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||||
| 6 | `genome-engine.md` | Konzept | `docs/` |
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||||
| 7 | `raw-improvements.md` | Generiert | `.github/genome/output/` |
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||||
| 8 | `distilled-insights.md` | Generiert | `.github/genome/output/` |
|
||||
| 9 | `transfer-proposals.md` | Generiert | `.github/genome/output/` |
|
||||
| --- | ------------------------------ | ------------- | ---------------------------------- |
|
||||
| 1 | `kc-extract.py` | Python Script | `.github/skills/knowledge-conduit/` |
|
||||
| 2 | `knowledge-conduit.prompt.md` | Orchestrator | `.github/prompts/` |
|
||||
| 3 | `kc-distill.prompt.md` | Prompt | `.github/prompts/` |
|
||||
| 4 | `kc-transfer.prompt.md` | Prompt | `.github/prompts/` |
|
||||
| 5 | `SKILL.md` | Skill-Doku | `.github/skills/knowledge-conduit/` |
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||||
| 6 | `Concept.md` | Konzept | `.github/knowledge-conduit/` |
|
||||
| 7 | `raw-improvements.md` | Generiert | `.github/knowledge-conduit/output/` |
|
||||
| 8 | `distilled-insights.md` | Generiert | `.github/knowledge-conduit/output/` |
|
||||
| 9 | `transfer-proposals.md` | Generiert | `.github/knowledge-conduit/output/` |
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||||
|
||||
> Generierte Dateien (7–9) sind gitignored.
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@ -290,7 +290,7 @@ graph TD
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## Zukünftige Erweiterungen
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- Multi-Repo-Registry: Zentrale Sammlung von Insights aus vielen Projekten
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- Multi-Repo-Registry: Zentrale Sammlung von Insights aus vielen Dev+AI-Teams
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- Automatische Erkennung des Transfer-Zeitraums über Repo-Vergleich
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||||
- CI-Integration: Transfer-Check bei jedem Push
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||||
- Community-Sharing: Öffentliche Insights als "Capability Packages"
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@ -1,4 +1,4 @@
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# Genome Engine Output
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# Knowledge Conduit Output
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Generierte Dateien (nicht committen):
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@ -1,16 +1,16 @@
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---
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||||
description: "Genome Engine Phase 2: Destilliert raw-improvements.md – klassifiziert, scored und bereinigt Improvements für Cross-Repo-Transfer."
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||||
description: "Knowledge Conduit Phase 2: Destilliert raw-improvements.md – klassifiziert, scored und bereinigt Improvements für Cross-Team-Transfer."
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||||
model: Claude Opus 4.6 (copilot)
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||||
tools: [read, edit]
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---
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# Genome Distillation
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# Knowledge Conduit – Distillation
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Du erhältst eine Datei mit rohen Git-Improvements aus KI-Tooling-Dateien. Deine Aufgabe: **klassifizieren, scoren, bereinigen** – damit nur übertragbare Verbesserungen übrig bleiben.
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## Input
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Lies die Datei `.github/genome/output/raw-improvements.md`.
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Lies die Datei `.github/knowledge-conduit/output/raw-improvements.md`.
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## Aufgabe
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@ -19,7 +19,7 @@ Für **jede Capability** und jedes Improvement darin:
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### 1. Klassifizierung
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| Klasse | Bedeutung | Beispiele |
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| ------------------ | ---------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
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| ------------------ | ---------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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||||
| 🔴 **Critical** | Bugfixes, die andere Repos auch treffen würden | Fehlende Escapes, falsche Tool-Syntax, Security-Lücke in Prompt |
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| 🟡 **Evolution** | Generelle Verbesserungen, übertragbar | Bessere Formulierung, neues Pattern, strukturelle Optimierung |
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| ⚪ **Specialized** | Projektspezifisch, NICHT übertragbar | Deployment auf einen konkreten Server (IP/Domain), projektspezifische DB-Seeding-Daten, App-spezifische Package-Namen ohne generelles Pattern |
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@ -50,12 +50,14 @@ Ersetze in den Diffs:
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> **Specialized** = betrifft NUR dieses eine Projekt und ist nach Sanitization NICHT auf ein anderes Repo übertragbar.
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**Specialized (entfernen):**
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- Deployment-Skripte die eine konkrete Server-IP/Domain ansprechen (SCP auf den Island-VPS)
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- Projekt-Renames (`krisenvorrat` → `bollwerk`) ohne inhaltliche Verbesserung
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- Seeding-Daten, Issue-Body-Templates für ein konkretes Feature dieses Projekts
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- Docker-Compose-Anpassungen für einen konkreten Server
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**NICHT Specialized (behalten als Evolution):**
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- Technologie-Handling: Gradle-Build-Patterns, Room-Migration-Checklisten, Emulator-GPU-Workarounds
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- Workflow-Patterns: Ticket-Orchestrierung, Sub-Agent-Isolation, Board-Status-Automatisierung
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||||
- Tooling-Bugfixes: PowerShell-Binary-Encoding umgehen, ADB-Timeout-Loops, Force-Kill-Fallbacks
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@ -73,6 +75,7 @@ Ersetze in den Diffs:
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### Fehler 1: `member-added` pauschal als Specialized verwerfen
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Neue Dateien (`member-added`) sind oft die **wertvollsten** Improvements. Ein neuer Skill, Prompt oder Agent ist nach Sanitization häufig hochgradig übertragbar. Prüfe:
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- Enthält die Datei ein **allgemeines Pattern** (z.B. Checkliste, Workflow-Struktur, Fehlerklassen-Katalog)?
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- Ist sie nach Pfad-/Namen-Sanitization auf andere Projekte anwendbar?
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||||
- → Wenn ja: **Evolution** (Score 7–9), nicht Specialized.
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@ -86,6 +89,7 @@ Die raw-improvements-Datei kann **tausende Zeilen** lang sein. Skills, Scripts u
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### Fehler 3: Mehrteilige Commits nicht trennen
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Ein einzelner Commit kann enthalten:
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- 3× Specialized (Rename `krisenvorrat`→`bollwerk` in 3 Dateien)
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- 1× Evolution (GPU-Hardening-Pattern mit Timeout-Loop)
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||||
- 1× Evolution (Hot-Reload-Action als neues Pattern)
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@ -125,7 +129,7 @@ Gehe für jeden Commit wie folgt vor:
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## Output-Format
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Schreibe das Ergebnis in `.github/genome/output/distilled-insights.md` mit folgendem Format:
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||||
Schreibe das Ergebnis in `.github/knowledge-conduit/output/distilled-insights.md` mit folgendem Format:
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````markdown
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# Distilled Insights
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@ -1,17 +1,17 @@
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---
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||||
description: "Genome Engine Phase 3: Transferiert distilled Insights auf ein Ziel-Genome – erstellt konkrete Änderungsvorschläge als Checkliste."
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||||
description: "Knowledge Conduit Phase 3: Transferiert Insights auf ein Ziel-Repo – erstellt konkrete Änderungsvorschläge als Checkliste."
|
||||
model: Claude Opus 4.6 (copilot)
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||||
tools: [read, edit, search]
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---
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||||
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# Genome Transfer
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||||
# Knowledge Conduit – Transfer
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Du erhältst destillierte Insights (klassifiziert, gescored, bereinigt) und sollst konkrete Änderungsvorschläge für das **aktuelle Repo** erstellen.
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## Input
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1. Lies `.github/genome/output/distilled-insights.md` (die Insights)
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||||
2. Scanne das Ziel-Genome dieses Repos: `.github/skills/`, `.github/agents/`, `.github/prompts/`, `.github/copilot-instructions.md`
|
||||
1. Lies `.github/knowledge-conduit/output/distilled-insights.md` (die Insights)
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||||
2. Scanne die KI-Tooling-Dateien dieses Repos: `.github/skills/`, `.github/agents/`, `.github/prompts/`, `.github/copilot-instructions.md`
|
||||
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||||
## Aufgabe
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@ -19,7 +19,7 @@ Du erhältst destillierte Insights (klassifiziert, gescored, bereinigt) und soll
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Für jeden Insight aus `distilled-insights.md`:
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- Prüfe ob eine **gleichnamige Capability** im Ziel-Genome existiert → direktes Match
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- Prüfe ob eine **gleichnamige Capability** im Ziel-Repo existiert → direktes Match
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||||
- Prüfe ob eine **funktional äquivalente Capability** existiert (anderer Name, gleicher Zweck) → adaptiertes Match
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||||
- Kein Match → **neue Capability** (nur bei Score ≥ 8 in die Checkliste aufnehmen, aber IMMER als "neu" kennzeichnen – nie automatisch anwenden)
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||||
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||||
|
|
@ -35,7 +35,7 @@ Erstelle für jedes Match einen konkreten Änderungsvorschlag:
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||||
## Output-Format
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||||
Schreibe das Ergebnis in `.github/genome/output/transfer-proposals.md`:
|
||||
Schreibe das Ergebnis in `.github/knowledge-conduit/output/transfer-proposals.md`:
|
||||
|
||||
````markdown
|
||||
# Transfer Proposals
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||||
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@ -106,7 +106,7 @@ Wende dann die ausgewählten Patches an – mit folgenden Einschränkungen:
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### Neue Capabilities: Bestätigung erforderlich
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||||
Bevor eine neue Capability (kein Match im Ziel-Genome) angelegt wird, **immer einzeln bestätigen lassen**:
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||||
Bevor eine neue Capability (kein Match im Ziel-Repo) angelegt wird, **immer einzeln bestätigen lassen**:
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||||
|
||||
> Soll ich `<capability-key>` als neue Capability in `.github/<pfad>` anlegen?
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||||
> Inhalt: <Kurzbeschreibung, 1 Satz>
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||||
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@ -1,14 +1,14 @@
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---
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||||
description: "Genome Engine – Erkennt evolutionäre Verbesserungen an Copilot-Customization-Dateien und überträgt sie auf ein Ziel-Repo."
|
||||
description: "Knowledge Conduit – Erkennt Verbesserungen an KI-Tooling-Dateien und überträgt sie zwischen Dev+AI-Teams."
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||||
model: Claude Opus 4.6 (copilot)
|
||||
tools: [read, edit, search, execute]
|
||||
---
|
||||
|
||||
# Genome Engine
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||||
# Knowledge Conduit
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||||
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||||
> **Konzept-Dokument:** `.github/genome/Concept Genome Engine.md` · **Skill-Doku:** `.github/skills/genome/SKILL.md`
|
||||
> **Konzept-Dokument:** `.github/knowledge-conduit/Concept.md` · **Skill-Doku:** `.github/skills/knowledge-conduit/SKILL.md`
|
||||
|
||||
Du orchestrierst die 3 Phasen der Genome Engine: **Extraction → Distillation → Propagation**.
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||||
Du orchestrierst die 3 Phasen des Knowledge Conduit: **Extraction → Distillation → Transfer**.
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||||
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||||
## Parameter ermitteln
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||||
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||||
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@ -35,7 +35,7 @@ Stelle dem User zu Beginn **immer** folgende Fragen über das `vscode_askQuestio
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|||
},
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||||
{
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||||
"header": "targetRepo",
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||||
"question": "Ziel-Repo: Wohin sollen die Mutations übertragen werden?",
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||||
"question": "Ziel-Repo: Wohin sollen die Improvements übertragen werden?",
|
||||
"options": [
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||||
{ "label": "Aktuelles Repo (x:\\bollwerk)", "recommended": true }
|
||||
]
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||||
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@ -52,7 +52,7 @@ Warte auf die Antworten, bevor du mit Phase 1 beginnst.
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|||
Führe das Extraction-Script aus:
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```bash
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python .github/skills/genome/genome-extract.py --since "<zeitspanne>" --repo "<quell-repo>" --output ".github/genome/output/raw-improvements.md"
|
||||
python .github/skills/knowledge-conduit/kc-extract.py --since "<zeitspanne>" --repo "<quell-repo>" --output ".github/knowledge-conduit/output/raw-improvements.md"
|
||||
```
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||||
|
||||
Prüfe das Ergebnis:
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||||
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@ -62,14 +62,14 @@ Prüfe das Ergebnis:
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|||
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||||
## Phase 2: Distillation
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||||
Führe jetzt die Distillation durch. Folge den Anweisungen aus `.github/prompts/genome-distill.prompt.md`:
|
||||
Führe jetzt die Distillation durch. Folge den Anweisungen aus `.github/prompts/kc-distill.prompt.md`:
|
||||
|
||||
1. Lies `.github/genome/output/raw-improvements.md`
|
||||
1. Lies `.github/knowledge-conduit/output/raw-improvements.md`
|
||||
2. Klassifiziere jedes Improvement (🔴 Critical / 🟡 Evolution / ⚪ Specialized)
|
||||
3. Score den Übertragungswert (1–10)
|
||||
4. Sanitize sensitive Daten
|
||||
5. Filtere Specialized + Score < 4
|
||||
6. Schreibe `.github/genome/output/distilled-insights.md`
|
||||
6. Schreibe `.github/knowledge-conduit/output/distilled-insights.md`
|
||||
|
||||
Zeige dem User eine Zusammenfassung:
|
||||
|
||||
|
|
@ -83,10 +83,10 @@ Wenn 0 Critical + 0 Evolution übrig: Melde "Keine übertragbaren Insights" und
|
|||
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||||
> **Nur wenn Quell-Repo ≠ Ziel-Repo.**
|
||||
|
||||
Führe den Transfer durch. Folge den Anweisungen aus `.github/prompts/genome-propagate.prompt.md`:
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||||
Führe den Transfer durch. Folge den Anweisungen aus `.github/prompts/kc-transfer.prompt.md`:
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||||
1. Lies `.github/genome/output/distilled-insights.md`
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||||
2. Scanne das Ziel-Genome (`.github/` des Ziel-Repos)
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||||
1. Lies `.github/knowledge-conduit/output/distilled-insights.md`
|
||||
2. Scanne das Ziel-Repo (`.github/` des Ziel-Repos)
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||||
3. Matche Capabilities und generiere Patches
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||||
4. Zeige die Checkliste:
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- `[x]` Critical (default an)
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@ -104,10 +104,10 @@ Wende die ausgewählten Patches an.
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Zeige eine Zusammenfassung:
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```
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Genome Engine abgeschlossen:
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Knowledge Conduit abgeschlossen:
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Quell-Repo: <name>
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Zeitraum: <since>
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Extrahiert: X Traits, Y Mutations
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Extrahiert: X Capabilities, Y Improvements
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||||
Destilliert: A Critical, B Evolution
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||||
Angewendet: N Patches
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||||
```
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||||
67
.github/skills/genome/SKILL.md
vendored
67
.github/skills/genome/SKILL.md
vendored
|
|
@ -1,67 +0,0 @@
|
|||
# Genome Engine
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||||
|
||||
Automatische Erkennung und Übertragung von Verbesserungen am KI-Tooling (Skills, Agents, Prompts, Instructions) zwischen Repositories.
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||||
## Trigger-Phrasen
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||||
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||||
`genome`, `transfer`, `improvements übertragen`, `capabilities synchronisieren`, `genome extract`, `genome transfer`
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||||
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||||
## Konzept
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||||
|
||||
Die Genome Engine erkennt Verbesserungen an KI-Konfigurationsdateien über Git-History, destilliert sie in übertragbare "Insights" und schlägt konkrete Patches für andere Repos vor.
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||||
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||||
**Begriffe:**
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||||
|
||||
- **Capability** – Ein Skill, Agent, Prompt(-Verbund) oder Instructions-File
|
||||
- **Genome** – Die Gesamtheit aller Capabilities eines Projekts
|
||||
- **Improvement** – Ein Git-Commit-Delta an einer Capability
|
||||
- **Insight** – Destilliertes, bewertetes Improvement (bereinigt, klassifiziert, gescored)
|
||||
- **Transfer** – Konkreter Änderungsvorschlag für ein Ziel-Genome
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||||
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||||
## Pipeline
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||||
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||||
| Phase | Tool | Input → Output |
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||||
| --------------- | ---------------------------- | --------------------------------------------------- |
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||||
| 1. Extraction | `genome-extract.py` | Git-History → `raw-improvements.md` |
|
||||
| 2. Distillation | `genome-distill.prompt.md` | `raw-improvements.md` → `distilled-insights.md` |
|
||||
| 3. Transfer | `genome-propagate.prompt.md` | `distilled-insights.md` + Ziel-Genome → Patches |
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||||
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||||
## Usage
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||||
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||||
```
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||||
/genome
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||||
```
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||||
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||||
Der Router-Prompt fragt nach Quell-Repo und Zeitspanne, dann orchestriert er alle 3 Phasen.
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||||
## Dateien
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||||
| Datei | Ort | Zweck |
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||||
| ---------------------------- | ------------------------ | --------------------------------------------- |
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||||
| `SKILL.md` | `.github/skills/genome/` | Diese Dokumentation |
|
||||
| `genome-extract.py` | `.github/skills/genome/` | Phase 1: Git-Scanning + Capability-Erkennung |
|
||||
| `genome.prompt.md` | `.github/prompts/` | Orchestrator (Router für alle 3 Phasen) |
|
||||
| `genome-distill.prompt.md` | `.github/prompts/` | Phase 2: Klassifizierung + Scoring |
|
||||
| `genome-propagate.prompt.md` | `.github/prompts/` | Phase 3: Transfer-Vorschläge für Ziel |
|
||||
| `Concept Genome Engine.md` | `.github/genome/` | Vollständiges Konzept-Dokument |
|
||||
|
||||
## Capability-Erkennung
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||||
|
||||
Pfade werden automatisch zu Capability-Keys aufgelöst:
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||||
|
||||
```
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||||
.github/skills/gh-tickets/SKILL.md → skill/gh-tickets
|
||||
.github/agents/code-reviewer.agent.md → agent/code-reviewer
|
||||
.github/prompts/nextstep.prompt.md → prompt/nextstep (inkl. Sub-Prompts)
|
||||
.github/copilot-instructions.md → instructions/copilot-instructions
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||||
```
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||||
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||||
## Genome-Scope
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||||
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||||
Folgende Pfade bilden das Genome:
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||||
- `.github/skills/**`
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||||
- `.github/agents/**`
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||||
- `.github/prompts/**`
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||||
- `.github/copilot-instructions.md`
|
||||
- `.github/*.instructions.md`
|
||||
67
.github/skills/knowledge-conduit/SKILL.md
vendored
Normal file
67
.github/skills/knowledge-conduit/SKILL.md
vendored
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,67 @@
|
|||
# Knowledge Conduit
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||||
|
||||
Automatische Erkennung und Übertragung von Verbesserungen am KI-Tooling (Skills, Agents, Prompts, Instructions) zwischen Dev+AI-Teams.
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||||
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||||
## Trigger-Phrasen
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||||
|
||||
`knowledge conduit`, `conduit`, `transfer`, `improvements übertragen`, `capabilities synchronisieren`, `kc extract`, `kc transfer`
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||||
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||||
## Konzept
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||||
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||||
Der Knowledge Conduit erkennt Verbesserungen an KI-Konfigurationsdateien über Git-History, destilliert sie in übertragbare "Insights" und schlägt konkrete Patches für andere Repos vor.
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||||
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||||
**Begriffe:**
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||||
|
||||
- **Capability** – Ein Skill, Agent, Prompt(-Verbund) oder Instructions-File
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||||
- **Conduit** – Der Kanal, durch den Wissen zwischen Dev+AI-Teams fließt
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||||
- **Improvement** – Ein Git-Commit-Delta an einer Capability
|
||||
- **Insight** – Destilliertes, bewertetes Improvement (bereinigt, klassifiziert, gescored)
|
||||
- **Transfer** – Konkreter Änderungsvorschlag für ein Ziel-Repo
|
||||
|
||||
## Pipeline
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||||
|
||||
| Phase | Tool | Input → Output |
|
||||
| --------------- | ------------------- | ----------------------------------------------- |
|
||||
| 1. Extraction | `kc-extract.py` | Git-History → `raw-improvements.md` |
|
||||
| 2. Distillation | `kc-distill.prompt.md` | `raw-improvements.md` → `distilled-insights.md` |
|
||||
| 3. Transfer | `kc-transfer.prompt.md` | `distilled-insights.md` + Ziel-Repo → Patches |
|
||||
|
||||
## Usage
|
||||
|
||||
```
|
||||
/knowledge-conduit
|
||||
```
|
||||
|
||||
Der Router-Prompt fragt nach Quell-Repo und Zeitspanne, dann orchestriert er alle 3 Phasen.
|
||||
|
||||
## Dateien
|
||||
|
||||
| Datei | Ort | Zweck |
|
||||
| ------------------------------ | ---------------------------------- | -------------------------------------------- |
|
||||
| `SKILL.md` | `.github/skills/knowledge-conduit/` | Diese Dokumentation |
|
||||
| `kc-extract.py` | `.github/skills/knowledge-conduit/` | Phase 1: Git-Scanning + Capability-Erkennung |
|
||||
| `knowledge-conduit.prompt.md` | `.github/prompts/` | Orchestrator (Router für alle 3 Phasen) |
|
||||
| `kc-distill.prompt.md` | `.github/prompts/` | Phase 2: Klassifizierung + Scoring |
|
||||
| `kc-transfer.prompt.md` | `.github/prompts/` | Phase 3: Transfer-Vorschläge für Ziel |
|
||||
| `Concept.md` | `.github/knowledge-conduit/` | Vollständiges Konzept-Dokument |
|
||||
|
||||
## Capability-Erkennung
|
||||
|
||||
Pfade werden automatisch zu Capability-Keys aufgelöst:
|
||||
|
||||
```
|
||||
.github/skills/gh-tickets/SKILL.md → skill/gh-tickets
|
||||
.github/agents/code-reviewer.agent.md → agent/code-reviewer
|
||||
.github/prompts/nextstep.prompt.md → prompt/nextstep (inkl. Sub-Prompts)
|
||||
.github/copilot-instructions.md → instructions/copilot-instructions
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Scope
|
||||
|
||||
Folgende Pfade bilden die KI-Tooling-Landschaft:
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||||
|
||||
- `.github/skills/**`
|
||||
- `.github/agents/**`
|
||||
- `.github/prompts/**`
|
||||
- `.github/copilot-instructions.md`
|
||||
- `.github/*.instructions.md`
|
||||
|
|
@ -1,14 +1,14 @@
|
|||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
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||||
Genome Engine – Phase 1: Extraction
|
||||
Knowledge Conduit – Phase 1: Extraction
|
||||
|
||||
Extrahiert Improvements aus der Git-History für KI-Tooling-Dateien.
|
||||
Scannt git log für Änderungen im Genome-Scope (.github/skills, agents, prompts, instructions).
|
||||
Scannt git log für Änderungen im KI-Tooling-Scope (.github/skills, agents, prompts, instructions).
|
||||
Gruppiert Diffs nach Capability und gibt strukturiertes Markdown aus.
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||||
|
||||
Usage:
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||||
python .github/skills/genome/genome-extract.py --since "7 days ago"
|
||||
python .github/skills/genome/genome-extract.py --since "4 days ago" --repo /path/to/repo
|
||||
python .github/skills/knowledge-conduit/kc-extract.py --since "7 days ago"
|
||||
python .github/skills/knowledge-conduit/kc-extract.py --since "4 days ago" --repo /path/to/repo
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import argparse
|
||||
|
|
@ -22,7 +22,7 @@ from pathlib import Path
|
|||
|
||||
# --- Konfiguration ---
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||||
|
||||
GENOME_SCOPES = [
|
||||
CONDUIT_SCOPES = [
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||||
".github/skills/",
|
||||
".github/agents/",
|
||||
".github/prompts/",
|
||||
|
|
@ -48,9 +48,9 @@ def run_git(*args: str, cwd: str = ".") -> str:
|
|||
return result.stdout
|
||||
|
||||
|
||||
def is_in_genome_scope(filepath: str) -> bool:
|
||||
"""Prüft ob ein Dateipfad im Genome-Scope liegt."""
|
||||
for scope in GENOME_SCOPES:
|
||||
def is_in_conduit_scope(filepath: str) -> bool:
|
||||
"""Prüft ob ein Dateipfad im KI-Tooling-Scope liegt."""
|
||||
for scope in CONDUIT_SCOPES:
|
||||
if scope.endswith("/"):
|
||||
if filepath.startswith(scope):
|
||||
return True
|
||||
|
|
@ -126,7 +126,7 @@ def extract_mutations(repo_path: str, since: str) -> dict[str, list[dict]]:
|
|||
"--format=%H|%aI|%an|%s",
|
||||
f"--since={since}",
|
||||
"--",
|
||||
*GENOME_SCOPES,
|
||||
*CONDUIT_SCOPES,
|
||||
cwd=repo_path,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
|
@ -164,7 +164,7 @@ def extract_mutations(repo_path: str, since: str) -> dict[str, list[dict]]:
|
|||
# Normalisieren
|
||||
filepath = filepath.replace("\\", "/")
|
||||
|
||||
if not is_in_genome_scope(filepath):
|
||||
if not is_in_conduit_scope(filepath):
|
||||
continue
|
||||
|
||||
trait_key = get_trait_key(filepath, repo_path)
|
||||
|
|
@ -256,16 +256,16 @@ def generate_markdown(mutations: dict[str, list[dict]], repo_path: str, since: s
|
|||
|
||||
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||||
def main():
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||||
parser = argparse.ArgumentParser(description="Genome Engine – Extraction")
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(description="Knowledge Conduit – Extraction")
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||||
parser.add_argument("--since", default="7 days ago", help='Zeitspanne (z.B. "7 days ago")')
|
||||
parser.add_argument("--repo", default=".", help="Pfad zum Repository")
|
||||
parser.add_argument("--output", default="", help="Output-Pfad (default: .github/genome/output/raw-improvements.md)")
|
||||
parser.add_argument("--output", default="", help="Output-Pfad (default: .github/knowledge-conduit/output/raw-improvements.md)")
|
||||
args = parser.parse_args()
|
||||
|
||||
repo_path = os.path.abspath(args.repo)
|
||||
output_path = args.output or os.path.join(repo_path, ".github/genome/output/raw-improvements.md")
|
||||
output_path = args.output or os.path.join(repo_path, ".github/knowledge-conduit/output/raw-improvements.md")
|
||||
|
||||
print(f"Genome Extract: Scanning commits since '{args.since}'...")
|
||||
print(f"KC Extract: Scanning commits since '{args.since}'...")
|
||||
|
||||
mutations = extract_mutations(repo_path, args.since)
|
||||
markdown = generate_markdown(mutations, repo_path, args.since)
|
||||
4
.gitignore
vendored
4
.gitignore
vendored
|
|
@ -38,5 +38,5 @@ memories/session/
|
|||
.env
|
||||
|
||||
|
||||
# Genome Engine generated output
|
||||
.github/genome/output/*.md
|
||||
# Knowledge Conduit generated output
|
||||
.github/knowledge-conduit/output/*.md
|
||||
|
|
|
|||
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