Genome Engine: Automatische Erkennung und Propagation von Copilot-Customization-Verbesserungen #107

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jreinemann-euris commented

2026-05-18 07:00:32 +00:00

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Ziel

Automatische Erkennung evolutionärer Verbesserungen an Copilot-Customization-Dateien (Skills, Agents, Instructions) über Git-History hinweg. Die erkannten Verbesserungen werden destilliert, bewertet und als Propagation-Vorschläge für andere Projekte bereitgestellt.

Konzept

Siehe docs/genome-engine.md für das vollständige Konzept.

Kernbegriffe

Trait – Ein Skill, Agent oder Instructions-File inkl. aller zugehörigen Dateien
Genome – Die Gesamtheit aller Traits eines Projekts
Mutation – Ein Git-Commit-Delta an einem Trait
Growth Vector – Destillierte, bewertete Mutation (bereinigt, klassifiziert, gescored)
Propagation – Konkreter Änderungsvorschlag für ein Ziel-Genome

Scope

.github/skills/**
.github/agents/**
.github/copilot-instructions.md

Pipeline (3 Phasen)

Phase 1: Extraction (Script)

genome-extract.ps1 scannt git log für Änderungen im Genome-Scope
Gruppiert Diffs nach Trait
Output: raw-mutations.md

Phase 2: Distillation (Agent)

Klassifiziert Mutations: Critical / Evolution / Specialized
Scored jede Mutation (1–10)
Filtert sensitive Daten und projektspezifische Mutations
Output: distilled-mutations.md

Phase 3: Propagation (Agent)

Matched Traits zwischen Quell- und Ziel-Genome
Erstellt konkrete Änderungsvorschläge als Checkliste
Output: propagation-proposals.md

Deliverables

#	Datei	Typ	Ort
1	`genome-extract.ps1`	PowerShell Script	`.github/genome/`
2	`genome-distill.prompt.md`	Prompt	`.github/genome/`
3	`genome-propagate.prompt.md`	Prompt	`.github/genome/`
4	`raw-mutations.md`	Generiert	`.github/genome/output/`
5	`distilled-mutations.md`	Generiert	`.github/genome/output/`
6	`propagation-proposals.md`	Generiert	`.github/genome/output/`

Akzeptanzkriterien

genome-extract.ps1 extrahiert Mutations korrekt nach Trait-Typ (skill/agent/instructions)
Distillation-Prompt klassifiziert und scored zuverlässig
Propagation-Prompt erstellt anwendbare Patches für Ziel-Repos
Zeitbasierte Transferlogik funktioniert (Delta seit letztem Sync)
Sensitive Daten werden zuverlässig gefiltert

## Ziel Automatische Erkennung evolutionärer Verbesserungen an Copilot-Customization-Dateien (Skills, Agents, Instructions) über Git-History hinweg. Die erkannten Verbesserungen werden destilliert, bewertet und als Propagation-Vorschläge für andere Projekte bereitgestellt. ## Konzept Siehe `docs/genome-engine.md` für das vollständige Konzept. ## Kernbegriffe - **Trait** – Ein Skill, Agent oder Instructions-File inkl. aller zugehörigen Dateien - **Genome** – Die Gesamtheit aller Traits eines Projekts - **Mutation** – Ein Git-Commit-Delta an einem Trait - **Growth Vector** – Destillierte, bewertete Mutation (bereinigt, klassifiziert, gescored) - **Propagation** – Konkreter Änderungsvorschlag für ein Ziel-Genome ## Scope - `.github/skills/**` - `.github/agents/**` - `.github/copilot-instructions.md` ## Pipeline (3 Phasen) ### Phase 1: Extraction (Script) - `genome-extract.ps1` scannt `git log` für Änderungen im Genome-Scope - Gruppiert Diffs nach Trait - Output: `raw-mutations.md` ### Phase 2: Distillation (Agent) - Klassifiziert Mutations: Critical / Evolution / Specialized - Scored jede Mutation (1–10) - Filtert sensitive Daten und projektspezifische Mutations - Output: `distilled-mutations.md` ### Phase 3: Propagation (Agent) - Matched Traits zwischen Quell- und Ziel-Genome - Erstellt konkrete Änderungsvorschläge als Checkliste - Output: `propagation-proposals.md` ## Deliverables | # | Datei | Typ | Ort | |---|---|---|---| | 1 | `genome-extract.ps1` | PowerShell Script | `.github/genome/` | | 2 | `genome-distill.prompt.md` | Prompt | `.github/genome/` | | 3 | `genome-propagate.prompt.md` | Prompt | `.github/genome/` | | 4 | `raw-mutations.md` | Generiert | `.github/genome/output/` | | 5 | `distilled-mutations.md` | Generiert | `.github/genome/output/` | | 6 | `propagation-proposals.md` | Generiert | `.github/genome/output/` | ## Akzeptanzkriterien - [ ] `genome-extract.ps1` extrahiert Mutations korrekt nach Trait-Typ (skill/agent/instructions) - [ ] Distillation-Prompt klassifiziert und scored zuverlässig - [ ] Propagation-Prompt erstellt anwendbare Patches für Ziel-Repos - [ ] Zeitbasierte Transferlogik funktioniert (Delta seit letztem Sync) - [ ] Sensitive Daten werden zuverlässig gefiltert

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